贝叶斯决策
是利用贝叶斯(Bayes)公式计算,把风险型决策转化为确定型决策的一种决策方法。 贝叶斯公式,亦称逆概公式。已知一个事件B的发生,是由原因A1,A2,…An引起的。如果B事件已经发生,那么Ai(i=1,2,…n)发生的条件概率为:  其中P{Ai|B}称为Ai的逆概率。 例如:已知某厂第1、2、3车间生产同一种产品,各车间的产量分别为工厂总产量的25%、35%、40%;各车间的次品率分别为5%、4%、2%。 设事件“抽到的产品是次品”记为B;事件“抽到的产品属于第i车间”记为Ai(i=1,2,3),则P{A1}=25%,P{A2}=35%,P{A3}=40%;P{B|A1}=5%,P{B|A2}=4%,P{B|A3}=2%。利用贝叶斯公式可算出,在全厂总产品中抽出一个次品恰好来自第i车间的概率P{Ai|B}(i=1,2,3): P{Ai|B}  经计算,可得: 
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