代表性法则Typical Law

人们在不确定性的情形下，会抓住问题的某个特征直接推断结果，而不考虑这种特征出现的真实概率以及与特征有关的其他原因的一种方法。在很多情况下，该法则能帮助人们迅速抓住问题的本质推断出结果，但有时也会造成严重偏差，特别是会忽视事件的基本要素。人们在利用代表性法则形成信念和推理时，存在着两个严重的偏差：一是过于注重事件的某个特征而忽视了其出现的无条件概率，从而引起信念偏差；二是忽略了样本大小对推理的影响。这种用小样本特征反映母体特征的信念是小数定理。若人们不知道数据的产生过程，他们会利用非常少的数据尽快进行推断。