代表性启发法representative heuristic

亦称“代表性推断”。人们根据某事物与某类事物的典型特征的相似程度将其归类的认知启发方法。人们在不确定性的情形下，会抓住问题的某个特征直接推断结果，而不考虑这种特征出现的真实概率以及与特征有关的其他原因。在很多情况下，代表性启发法非常有效，能帮助人们迅速地抓住问题的本质，推断出结果，但有时也会造成严重的偏差，特别是会忽视事件的基本要素，即无条件概率和样本大小。