概化理论generalizability theory

现代测量理论的一种。是经典测量理论中信度理论的拓广。测量误差的影响因素多种多样，如测量工具、测量的适用对象的特征水平和态度、测量工具使用者以及测量条件和环境等。经典测量理论以随机误差来概括所有误差，并不能明确具体误差或在总误差中各种误差的相对比例，从而对测量工具和程序的改进没有明确指导意义，针对性不强。1972年克龙巴赫等出版的《行为测量的可靠性》成为概化理论产生的标志。概化理论认为，任何测量都处于一定情境之中，应该从测量情境关系中具体地考察测量误差。对测量情境不同关系的侧重，会形成多种真分数及相应多种不同的信度系数，应设计一套方法去系统鉴别多种误差的来源及衡量方式，用“全域分数”代替“真分数”概念，用“概化系数”代替“信度”概念。具体内容包括： (1) 测量的目的是获得更加广泛条件下的结果；(2) 测量的情境是测量变异的来源；(3) 测量面，即测量的条件，有各种不同情况，可分成随机面和固定面，测量中至少有一个随机面；(4) 重要目的是估计各种来源的误差变异大小，通过拓广研究估计变异成分，通过决策研究搜集数据，作为决策和解释的依据。概化理论对现代测量实践的指导作用已经得到很多研究的验证。

概化理论

现代测量理论的一种。探讨实测分数与真分数之间关系，根据样本推断总体的测量理论。诞生于1972年美国心理学家克龙巴赫(Lee Joseph Cronbach, 1916—2001)等人出版的《行为测量的可靠性》一书。具体内容包括： (1) 测量的目的是获得更加广泛条件下的结果；(2) 测量的情境是测量变异的来源；(3) 测量面，即测量的条件，有各种不同情况，可分成随机面和固定面，测量中至少有一个随机面；(4) 重要目的是估计各种来源的误差变异大小，通过G研究（即拓广研究）估计变异成分，通过D研究（即决策研究）搜集数据，作为决策和解释的依据。