专家系统

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是人工智能走向实用化研究的一个重要成果，是拥有相当数量权威性知识，能模拟专家思考判断能力，发挥专家作用的计算机软件系统。专家系统的组成通常分为五个部分。(1)知识获取系统，对专家提供的知识加工转换成计算机语言；(2)知识库，存放专家的权威性知识；(3)推理网络，根据专家知识对用户的要求进行推理、判断，取得必需的结果；(4)可信度计算模型，计算推理网络中目标结点的可信程度；(5)学习机制，模拟人的学习过程，通过人机对话对知识库的内容加以扩充、修改。专家系统掌握信息量大、查询速度快、判断正确、能解决高难度问题、省时省力省费用、工作效率高，被广泛应用于医疗诊断、矿藏勘探、农业育种、企业管理、信息网络、电子计算机辅助设施等领域中。可以代替高级医生治病开方、帮助专家确定矿藏位置及其含矿量、为育种专家代配育种方案、帮助企业管理人员进行科学决策等等，还可以帮助进行有关的科学发现。专家系统还可应用于解决计算机软件危机问题，有利于新一代计算机体系的创造和发展。

专家系统出现于70年代中期。1969年美国斯坦福大学首先研制成功确定有机化合物的DENDRAL专家系统，其判断分析化合物结构的能力超过一般博士。1977年该大学又设计成功医疗诊断系统MYCIN，用来指导处理血液、细菌的感染问题。我国已运用专家系统进行中医医疗诊断等工作。