产品质量统计控制图

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亦称“产品质量统计管理图”。

运用统计抽样方法控制工业产品质量和生产过程的图形。由美国休哈特(W．A．Shewhart)博士首创。它是根据正态分布的原理设计的。正态分布是质量管理中所应用的一种重要的分布。

根据中心极限定理，总体不论属于何种性质的分布，只要总体有平均数和标准差，从总体中取不同的样本，这些样本平均数的分布，随著样本数的扩大，而逐渐接近于正态分布。这样，把非正态分布的总体，通过样本平均数，运用正态分布的规律性，就可以对产品质量进行控制。

若现象服从正态分布，则统计控制图中的正态分布曲线和横坐标轴所围成的面积等于1。正态分布曲线以算术平均数(μ)为中心。

位于算术平均数(μ)向左右延伸一个标准差的距离和曲线所构成的面积(即μ±σ)，其概率为68．27%；μ±2σ所构成的面积其概率为95．45%；μ±3σ所围成的面积其概率为99．73%。超出这个范围的概率只是0．27%，不到千分之三。

若把产品质量控制在μ±3σ范围内，则产品合格率就有99．73%的可能性。