虚拟变数方法

---

因果关系分析方法的一种。

当特征的分类包括在资料中，就可以采用虚拟变数方法。

虚拟变数方法属于传统的定量预测方法，是回归分析方法的新形式，也是这种方法当中非常有用的一种。

例如，要制订一个方程式，预测个别消费者购买某种产品的数量，同时用个人年收入、性别和受教育程度作为自变数。个人年收入是可以计量的，用x1来表示。性别可以用虚拟变数x2来表示，规定x2=1表示男性，x2=0表示女性。同样，对受教育程度也可用虚拟变数x3来表示，规定当x3=1表示大学毕业，x3=0表示大学未毕业。

因此，回归方程式可写成y=a+b1x1+b2x2+b3x3，并用于预测。如果b2是正的，则某一收入水平的男子将比同样收入水平的妇女购买更多数量的产品。

虚拟变数还不限于两个特征的分类。例如，要对大学毕业、中学毕业、中学未毕业作区别，那么，可以再加上一个虚拟变数，上面的方程式可以写成：

y=a+b₁x₁+b₂x₂+b₃x₃+b₄x₄

其中X₃和X₄用以表示受教育程度

教育程度 X₃ X₄

大学毕业 1 0

中学毕业 0 1

中学未毕业 0 0

一般地说，当有n个不同特征要用虚拟变数的时候，必须有n－1个变数。一个变数只对一个特征规定x=1，而对其余n－1个特征，规定x=0。