散布图法

通过分析两种因素的数据之间的关系，来控制影响产品质量相关因素的一种方法。在因素分析中，通常遇到一些变量共处于一个统一体中，有些变量之间存在着确定的关系，有些变量之间并无确定的关系，但存在相关关系，这就不能由一个变量的数值精确地求出另一个变量的数值，只有将两种有关的变量数据列出，并用点子打在座标图上，以观察两种因素之间的关系。这种图就叫散布图或相关图，对这种图的分析就叫相关分析。相关图一般有以下六种形式：
❶强正相关(X增加，Y也明显增加);
❷弱正相关(X增加，Y也增加);
❸强负相关(x增加，y明显减少);
❹弱负相关(x增加，y减少);
❺不相关(x与y之间无关系；
❻非线性相关(x与y之间有关，但不成直线关系)。见84页图示。

散布图法

亦称“相关图法”。用来分析两变量之间统计相关关系的一种方法。质量管理常用的“七种工具”之一。在质量管理中运用散布图法，可以帮助找出影响产品质量的相关因素和主要因素，从而便于控制产品质量。运用散布图法的步骤如下： (1)收集对应数据。对于打算调查分析其是否相关的两因素的数据 (设为x、y)，以对应的形式列表收集。收集的数至少要30组以上。(2) 绘制散布图。在平面座标纸上以x为横轴、y为纵轴作图，并根据对应数据描点。(3) 观察分析散布图，作出两因素是否相关以及相关程度的结论。作出的散布图各式各样，但有以下几种基本形式：
❶x增大，y也明显增大 (如图a)，表明两因素之间是强正相关；
❷x增大，y大致增大 (如图b)，表明两因素之间是弱正相关；
❸x增大，y显著减小 (如图c)，表明两因素之间是强负相关；
❹x增大，y大致减小 (如图d)，表明两因素

之间是弱负相关；
❺x增大，y在一定范围内随之增大或减小 (如图e)，表示两因素之间是非线性相关；
❻x增大，y既可能大也可能小 (如图f)，表示两因素之间不相关。(4) 根据两因素之间的相关程度，拟订控制措施。