奥林再犯预测法
美国伊利诺斯州矫治部研究员、犯罪学家奥林1951年提出的预测假释者重新犯罪的方法。 奥林根据调查所得494名假释者的生活经历资料，选出从事假释工作的官员易于掌握的12种预测因素：(1)犯罪罪名；(2)判决刑期；(3)犯罪人类型；(4)家庭状态；(5)家属关心程度；(6)社会的类型；(7)职业履历；(8)出狱后所从事工作的适应性；(9)居住社区状况；(10)共犯人数；(11)人格类型；(12)精神医学诊断状况。预测方法，首先将每种因素分为2～7种情况，然后根据各种情况计算其假释违反率。再根据各种情况违反率的比率，分为有利项目、中性项目及不利项目之类。 属于有利项目者给1分，中性项目者给0分，不利项目者给负1分。 然后计算每个假释者之12种预测因素的得分总数。根据得分多少分成若干级，制成得分多少与假释成败率的关联表，即奥林再犯预测表。 根据此表，预测得分5～10分者，假释失败率仅占3%；反之，得负5～6分者，假释失败率达75%。美国伊利诺斯州矫治局曾利用奥林的再犯预测表，使假释预测准确率较以前提高了26%。 |