Z检验z jianyan

假设检验方法之一。用于对总体正态分布、方差已知或独立大样本的平均数的显著性和差异的显著性的检验， 还可用于非正态分布的皮尔逊积差相关和二列相关系数的显著性检验以及两个相关系数分别由两组被试得到的相关系数差异性检验等情况。其中平均数差异显著性检验的基本计算公式为：

式中D是两个平均数的差异， SED是两个平均数无论是双侧检验，还是单侧检验，都有一个临界值，当Z值大于临界值时， 则表明显著性或差异显著性在统计学上是有意义的。

Z检验Z test

亦称“u检验”。对服从正态分布的统计量所进行的统计检验。秩和检验法之一，属非参数检验。可用于小样本，总体为正态分布，和已知总体方差的条件下，对总体平均数的检验；也可用于大样本，总体为任何分布的条件下，对总体平均数的检验。Z检验步骤： (1)设总体服从N (μ1,σ²₀) (μ为未知总体的平均数)，原

x²-分布密度函数图

假设H₀ : μ=μ₀; (2)计算统计量：u=-μ₀/σ₀·n~^(1/2)(又为样本平均数，μ₀为总体平均数，σ₀为总体标准差，n为样本容量)，当原假设成立时，μ服从N (0,1); (3)根据需要，给定显著性水平α，查表得Ua/2 (根据p ( | μ| >α/2) = α); (4)比较μ和Ua/2，当|μ| >α/2时，拒绝原假设H₀ :μ=μ0，否则就接受原假设H0:μ=μ0。
16种人格因素问卷(Sixteen Per-sonality Factors Questionare,16PF)一种人格调查表，由R.B.卡特尔于1949年编制。故又称卡特尔16种人格因素问卷。目的是测量人格原型（根源）特质(source traits )。运用因素分析方法从大量描写人格的词汇中抽取出16个因素，每一个因素由一个分量表来测量，每一个因素分两极。16个因素如下：
A因素　含蓄-开朗
B因素　智力低-智力高
C因素　情绪激动-情绪稳定
E因素　谦逊-武断
F因素　有节制-冲动
G因素　权宜-认真
H因素　害羞拘谨-冒失敢为
I因素　不空想-空想
L因素　信任-猜疑
M因素　实际的-想像的
N因素　爽直-世故
O因素　自大-自责
Q₁因素　守旧-革新
Q₂因素　随俗-自立
Q₃因素　任性-自律
Q₄因素　松弛-紧张
16个因素又可进一步归分四个二阶因素，即：
QⅠ因素 内向-外向
QⅡ因素 低焦虑-高焦虑
QⅢ因素 敏感、情绪化-不敏感、冷静的
QⅣ因素 依赖的-独立的
该量表有五个版本，适用于文化程度不同的被试，主要差异： (1)量表的项目数量有删减； (2)回答问卷的方式，从三个答案中选一或从两个答案中选一。

Z检验Z-test

亦称“正态检验”。检验统计量是否服从或渐近服从正态分布规律的假设检验方法。用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。一般用于大样本(即样本容量大于30)平均值差异显著性检验。在很多统计检验中有着非常重要的应用。

Z检验

亦称“正态检验”。指检验统计量服从或渐近服从正态分布规律的假设检验。在很多统计检验中有着非常重要的应用。