样本容量

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亦称“样本大小”。

指抽样总体所包含单位的数目。如样本中包含几个单位数，则样本容量为n。样本容量有大小之分，包括很多单位的样本，称为大样本；包括很少单位的样本，则称为小样本。小样本理论是英国统计学家戈赛特(William Sealy Gosset)所首创。

大样本和小样本怎样划分，无一定标准，国际统计界的多数学者认为，研究一个单纯项目，抽样总体包含三十个以上的单位时，即可认作大样本，但也有主张以五十或一百个单位作为划分标准。

根据大数法则，样本容量和抽样误差之间有密切关系。

为了避免抽取单位过多或过少，对样本容量应预先加以规定。在一定概率的保证下，使误差局限在允许范围内，即可计算出必需的样本容量。

在重复抽样条件下测定总体平均数或总体成数，必需的样本容量为：

在不重复抽样条件下测定总体平均数或总体成数，必需的样本容量为：

上式n为必需的样本容量，t为概率度，σ为总体均方差，△x和△p为误差范围。