图像压缩编码

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又称“图像编码”。

压缩原始图像数据以降低传输比特率的方法。可分为两类：
❶ 统计类图像编码，从统计特性出发，利用像素或子图像概率分布的不均匀性以及邻近图像之间的统计相关性，来降低平均码长，提高编码效率，主要包括矢量编码和线性预测编码等。
❷ 变换类图像编码，通常采用二维正交变换原理，使变换域差与原来子图像对应的变换分量之间部分乃至完全不相关，能量集中于某些系数，非常有利于后续的熵编码。若经区域和门限抽样，舍弃某些系数，则可显著提高编码效率，主要包括离散余弦变换编码、哈特莱变换编码、卡－洛(K-L)变换编码、沃尔什－哈达码变换编码等。

上述两类图像编码相结合的混合编码在静止照片和视频图像编码中得到广泛应用。近年来，随著压缩编码技术的进一步发展，还出现识别编码、子带编码、子波变换编码、分型基和模型基编码、分层编码等编码压缩方式。