定时调查预测法

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指用确定时间量的方法来研究、预测未来事件的发展过程。通常是按一定的时间间隔，比如天、周、月或年，观测或记录按时间顺序排列的数据，进行统计。故又称为时间序列模型。这种方法的基本思想在于：假定变量在未来将继续以同样的变化速率，朝同一方向变动，从而可估计出未来值。因此，本法用于短期预测要比用于长期预测来得准确。具体方法有：百分比增长法、占有率分析法、简单平均法、加权平均法、移动平均法、加权移动平均法、指数平滑法等等。