相关图法
又称散布图法。 是指在原因分析中，常常遇到一些变量共处在一个统一体中，它们相互联系，相互制约，在一定条件下又互相转化。有些变量之间存在著确定的关系，有些变量之间却存在著相关关系，即这些变量之间既有关系，但又不能由一个变量的数值精确地求出另一变量的值。将两种有关的数据列出，并用点子填在直角坐标纸上，观察两种因素之间的关系，这种图称为相关图，对它进行的分析称为相关分析。 相关关系有以下几种情况：(1)强正相关。 即随著一个因素甲的增大，另一个因素乙也明显增大。(2)弱正相关。 甲增大，乙似乎也有增大的趋势，但不如强正关系那样明显，这是因为乙值还要受甲值以外的因素的影响。(3)强负相关。 随著一个因素甲的增加，另一个因素乙反而明显减少。 (4)弱负相关。 随著甲的增加，乙有减少的趋势，但不如强负相关那样明显。(5)不相关。 甲增加与乙的增减之间找不出什么规律。(6)非线性相关。 甲在一定范围内增加，乙随之增加，超过一定幅度，则甲的增加，反而引起乙的减少。 |