有效估计量

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指无偏估计量的方差，不可以任意小，在某些条件下(有关的概率密度或分布律关于参数可微，并且微分和积分次序可以交换)，它的方差的下界由罗一克诺美(Rao－Cramer)不等式给出：

虽然这个下界依赖于总体的概率密度或分布律f(x；θ)，也依赖于样本容量n，如果是参数θ的一个无偏估计量，它的方差达到上式给出的下界，则称是有效估计量。

对的任一无偏估计量，设它的方差为D(θ₁)，记：

上式则称为无偏估计量的有效率。满足前述条件的无偏估计量₁，其有效率满足，有效估计量的有效率。