最小显著性差异检验

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多重比较方法的一种。

t检验的扩展。适用于任何一对均值的比较，如处理组均值与控制组均值的比较。设需要检验的零假设是H₀：μ_i=μ_j，对一切i≠j；H₁：H₀不成立。

此时可用t统计量t=。其否定域是双侧的，即当｜－｜＞t_{α／2(N－a)}·时，否定H₀。式中a是水平数，N=，MS_F是误差均方，n_i与n_j是两样本的大小。量t_{α／2(N－a)}·称为最小显著性差异值，记为LSD。若设计是平衡的，即n₁=n₂=…=n_a=n，则LSD=t_{α／2(N－a)}·。

加默与斯旺逊1973年研究指出，若方差分析的F检验法是在仅用5%的显著性时，此法是个十分有效的检验方法。