截取回归

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截取回归为线性回归模型中解释变量只解释被截取的被解释变量的回归。

例如，被报告的一家体育馆的比赛项目的门票需求量y，要么小于最大的座位数量y₀，要么等于y₀。因此，在线性回归模型的假设下，门票需求量y和解释变量x之间的关系为若y≤y₀，y=β′x+u；否则y=y₀。即当y＞y₀时，y一律截取为y₀。

这就是截取回归，截取回归模型的典型例子就是托宾模型。

截取回归的参数估计请参见托宾回归。