假设检验

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统计推断的基本问题之一。

对母体的分布函数形式，或分布函数的某些参数做某种假设，尔后抽取子样并集中子样中的有关信息，对假设的正确性进行推断即为假设检验。步骤为：(1)构造假设检验模型，即确定原假设H0和备择假设H₁。

原假设也称为零假设，也可用H表示；备择假设也称为对立假设，也可用K表示。备择假设应选取检验者的目的或检验者的期望。

(2)建立一个检验准则，即确定检验统计量和临界值，或以示性函数形式表示。(3)按前一步的准则对所犯第一类错误α(以“真”为“假”)和第二类错误β(以“假”为“真”)进行计算讨论。

(4)根据功效函数，最后选定检验函数。