离中量数

描述离中趋势的量，表示观察值的离散程度，常用的有：极差、方差、标准差等。常被应用于测验分数统计中。

离中量数lizhong liangshu

亦称差异量数，是反映一群数据离中（或称离开中间位置）趋势的量数。要了解一群数据的全貌，不但需看它们的集中量数（如平均数），而且要看它们的离中趋势。例如，下面两组数据：
Ⅰ:10,30,50,70,90
Ⅱ: 30,40,50,60,70
其平均数均为50，我们不能因此而认为这两组数据分布相同。因为其离中趋势不同，即Ⅰ组离中趋势较大（数据较分散），而Ⅱ组离中趋势较小（数据较齐整）。同时，离中量数亦能反映集中量数的代表性：离中量数愈大（小），则该数据的集中量数的代表性就愈差（好）。常用的离中量数有极差、平均差、标准差和方差。

离中量数Lizhong liangshu

是反映一组数据分散程度（或偏离中间位置程度）的数值。集中量数是一组数据的代表值或典型值，但其效果如何还必须由数据的分散情况（即离中量数）来确定，离中量数越大，则表示数据越分散，因而集中量数的代表性越差。因此，对一组数据进行描述时总是将集中量数和离中量数联合使用的。例如下面两组数据：
Ⅰ:10,30,50,70,90
Ⅱ:30,40,50,60,70
两组数据的平均数都是50，但第一组数据分散程度较大，第二组数据较为集中。因而第二组数据的平均数能更好地反映该组数据的典型水平。常用的集中量数有极差（即全距）、平均差、四分差、标准差和方差。在选择离中量数时，应考虑到数据的性质和计算目的。