矩估计

参数估计中的一种方法。用样本矩替代总体矩来构造估计量的方法。设随机变量具有概率分布函数F(x;θ₁…θ_k),(θ₁…θ_k)∈Θ为k个未知参数，ξ₁…ξ_n是取自ξ的一个样本，又若ξ的k阶矩Eξ^k存在，由此Eξⁱ(i=1，…，k)都是θ₁…θ_k的函数，用Eξ=∅(θ₁…θ_k)来表示i阶样本矩为ξ-^r＝ξ^r_j使同阶总体矩与样本矩相等

得到含有k个未知数的θ₁…θ_k的k个联立方程组。假定这组方程组有解，取其解

为相应的未知参数θ_i的估计，这就是矩估计。具有简单易行及一致性，无偏性或渐进无偏性等优点。常被应用于测验分数统计中。