项目反应理论

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现代测量理论的一种。

其基本特性：设法求出被试在项目上的表现与其潜在特质估计值之间的关系。在认知测验中，潜在特质一般指测验测量的能力，并常以测验总分作为初步估计。项目特征曲线描述被试对某一测验项目的正确反应概率与该项目所对应的能力或潜在特质水平之间的一种函数关系。在此理论中，对项目特征曲线的函数关系所作的不同假设，构成不同的IRT模型。

被试对一个项目正确反应的概率由假设的IRT模型、项目参数以及被试相应的能力或特质水平决定，与被试总体的能力分布无关。其基本假设：(1)测验潜在空间的单维性假设；(2)测验项目的局部独立性假设；(3)测验的项目特征曲线模型假设；(4)测验的非限时性假设。

此外，不同的项目曲线模型对相应的测验还有不同的要求(即额外假设)。若一个测验符合上述基本假设以及模型所要求的额外假设，则该模型对该测验是合适的，该测验数据就可用这个模型来分析，所得结果与实际情况有很好的匹配。

IRT模型按所处理的测验数据类型可分为三类：(1)二级评分模型，适用于对测验项目采用二级评分的测验；(2)多级评分模型，适用于对测验项目采用多级评分的测验；(3)连续型模型，适用于测验项目的评分为连续变量的测验。

其中二级评分模型形式简单，应用最广，如逻辑斯蒂模型较成熟。按项目反应理论所得的题目参数不依样本为转移，具有不变性。能够妥善解决许多实际问题，如测验编制、题目的偏性及测验等值化等。

随著计算机技术的普及以及参数估计程序的流行而被广泛研究，并逐步应用于实际测量问题。