连环比例法

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将时间序列的分季数据，以各季的本期实际值除以上期实际值，求得连环比例，经平均和修正后，即得季节指数，用以修正未来预测值。

其计算步骤为：(1)将时间序列各项数据按季分组，计算连环比例。

(2)将同季的连环比例相加，计算平均连环比例：

(3)任选一季作为基准期，连环计算各季连锁系数，如选第一季度作为基准期，则各季的连锁系数计算如下：

第二季度连锁系数=1×第二季度平均连环比例

第三季度连锁系数=第二季度连锁系数×第三季度平均连环比例、

第四季度连锁系数=第三季度连锁系数×第四季度平均连环比例

(4)根据趋势变动，修正连锁系数。时间序列数据是否存在趋势变动，可根据以上经过一个周期后返回基准期的连锁系数作出判断。如果数据没有趋势变动，则该基准期的连锁系数应等于1，如大于1或小于1，应计算修正值，修正各季连锁系数以消除趋势影响，计算修正值的公式如下：

由于各季所受趋势影响是累加的，所以各季扣除修正值后的连锁系数应为：

第一季度修正连锁系数=1(以上假定第一季度为基准期)

第二季度修正连锁系数=该季连锁系数－(1×修正值)

第三季度修正连锁系数=该季连锁系数－(2×修正值)

第四季度修正连锁系数=该季连锁系数－(3×修正值)

(5)计算修正连锁系数平均值和各季季节指数：

(6)按原时间序列配合的预测模型，计算预测趋势值，并以相应的季节指数进行修正。