斯皮尔曼分数模型
经典测量理论的一种模型。 任何心理测验的分数(X)，都由真分数(T)和误差分数(e)构成。前者是测量对象稳定心理特征的反映，后者是随机因素造成的误差。 可用分数模型表示：X=T+e。以三个基本假设为依据：(1)模型中的真分数(T)是稳定的，对相同对象多次重复测量的误差分数(e)呈正态分布；(2)真分数和误差分数相互独立，两者之间没有显著相关(rтe=0)；(3)真分数和误差分数以简单可加的方式结合在一起。 后来，其他心理学家进行了修正和补充，把其中的误差分数进一步分解为：“不稳定误差”(es)和“不一致误差”(ec)，提出新的测量理论模型：X=T+es+ec。其中，不稳定误差由疲劳、焦虑及练习和记忆等偶然因素引起，是与测量情境和时间有关的误差；不一致误差主要是重复测量时测验操作不同引起的，与测量程序本身的差异有关，与被试的个体差异无关。 适用范围最广，但以此为基础得出的测验信度、效度指标存在许多问题。参见“现代测量理论”。 |