数理社会学

应用数学理论和方法描述和研究社会现象的一门学科。以社会学的假说为前提，以数理函数代替社会因果关系，并配以相当的数量形式，运用数理逻辑演算，得到数理上的结论，再还原为社会学的概念。也应用于社会行为过程的模式的研究，电子计算机的广泛应用促进了对各种行为模拟的研究，已成为当前欧美社会学的一个发展方向。

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数理社会学

应用数学的概念、理论和方法描述和研究社会现象的学科。以社会学假说为前提，用数理函数代替社会因果关系，通过严密的数理逻辑演算，得出数学结论，还原和形成社会学概念。结合现代电子计算机等先进技术，在大规模的社会统计、分析和预测方面作用显著。

数理社会学

运用数学方法描述和研究社会现象的社会学方法论学科。现代西方数理社会学的早期代表人物是美国的拉扎斯菲尔德和多德，前者从1933年起设计了一系列有价值的研究方法和被称为“拉扎斯菲尔德指数”的数学模型，后者在40年代建立了一个假设系统，认为任何一种社会情境都可以从时间、空间、人口和指标四个方面来加以描述。50年代，美国学者拉波波特写了大量文章阐述在社会学中建立数学模型的意义。60年代后，学者们主要研究怎样将哲理性理论中的命题转换为数学形式及直接建立数学模型等课题。1964年，美国学者库里曼的《数理社会学导论》正式出版，1971年，《数理社会学杂志》创刊。从此，数理社会学作为一门独立的学科正式建立。目前，数理社会学主要运用于微观研究和对短时期社会过程进行分析。