一元线性回归预测法

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指利用一个自变量与因变量之间的线性关系进行预测的方法。

其特点是影响预测值的因素只有一个．且预测值与该因素成线性关系，反映在图形上是一条直线。其数学模型为：

式中：y表示预测值(即因变量)；x表示影响因素(即自变量)；、b表示回归系数。

利用一元线性回归预测法进行预测时，关键是要确定该模型，而该模型建立的基础，是求出回归系数和。

、可利用最小二乘法求得，其结果为：

式中：#表示因变量平均值，₁；表示自变量平均值，=；x₁表示自变量的值；y₁表示因变量的值。

利用过去的统计资料，可得到一系列x和y的值，据此通过一定的整理和分析，检验x和y是否线性相关，若是，则经过上式求出和，然后才能确定预测模型