一元线性回归预测法
指利用一个自变量与因变量之间的线性关系进行预测的方法。 其特点是影响预测值的因素只有一个.且预测值与该因素成线性关系,反映在图形上是一条直线。其数学模型为:  式中:y表示预测值(即因变量);x表示影响因素(即自变量); 、b表示回归系数。 利用一元线性回归预测法进行预测时,关键是要确定该模型,而该模型建立的基础,是求出回归系数 和 。 、 可利用最小二乘法求得,其结果为:  式中:#表示因变量平均值, 1; 表示自变量平均值, = ;x1表示自变量的值;y1表示因变量的值。 利用过去的统计资料,可得到一系列x和y的值,据此通过一定的整理和分析,检验x和y是否线性相关,若是,则经过上式求出 和 ,然后才能确定预测模型 |