多层线性模型hierarchical linear model

简称HLM。用于多层嵌套结构数据的线性统计方法。被开创和发展者之一的英国伦敦大学戈尔茨坦(Harvey Goldstein, 1939—　)教授等人称为“多层分析”，被另一重要开拓者美国密歇根大学的劳登布什(Stephen Raudenbush)教授等称为“分层线性模型”。一般称为“多层线性模型”或“多层模型”。社会科学研究中，研究所得数据往往具有层次结构（嵌套结构），教育与心理研究中尤为常见，如关于学业成绩影响因素研究中，影响变量有学生入学成绩、性别、家庭社会经济地位、班级人数、班主任和任课教师、教室物理和社会环境等，这些变量中有学生个体层面的，有班级层面的，也有学校层面的。对于具有这种层级结构数据的分析，经常使用多层线性模型。