相关分析法

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是研究随机变量之间相关关系规律性的一种数理统计方法。

变量之间虽然存在著一定的关系，却不能由一个或几个变量的数值精确地确定出另一个变量的值。但在大量实验或实际观测的数据中，这种关系有一定的统计规律性，这种变量之间的关系称为相关分析，研究变量之间的相关关系的方法称为相关分析法。

这种方法在市场预测中经常被采用。研究两个变量之间相关关系的相关分析为一元相关分析，一个变量X增大或减少，另一个变量Y也相对地增大或减少，称为正相关；一个变量X增大，另一个变量Y减少，称为负相关；一个变量X的变化对另一个变量Y的变化不发生影响，称两者之间不相关；两个变量之间存在线性关系，称为线性相关；两个变量之间有曲线关系，称为曲线相关，研究3个变量之间相关关系的相关分析，称为二元相关分析。在企业管理工作中，对经济变量进行相关分析的步骤是：(1)编制相关图表，这是研究经济变量之间相关关系的一种初步方法。(2)把具有相关关系的经济数据资料平行列在表格上，建立平面或空间直角坐标系，描出对应的点；(3)计算相关系数。

相关系数是反映经济变量之间线性相关关系的综合分析指标，它反映出经济变量之间相关关系的形式和紧密程度。所以，计算相关系数是相关分析最基本、最常用的方法。