近似熵approximate entropy

对数据是否有规律而进行量化描述的统计学参数。对于一系列数据来说，规律性越强，近似熵越小。相反越复杂、越缺少规律性，近似熵越大。1991年开始在临床引入这一概念，最初用于评估胎儿心率情况，近几年逐渐用于描述心率的复杂性。目前认为超越了传统时域法和频域法对心率变异性的测量，有可能成为预测心房颤动的有利工具。文献曾报道无器质性心脏病及冠状动脉搭桥术后患者在心房颤动发作前近似熵的值明显下降。