先验概率

在试验前，对一个事件，人们根据经验或资料给出的概率。常被应用于测验分数统计中。

先验概率prior probability

参见“贝叶斯定理”条。

先验概率prior probability

亦称“古典概率”。与“后验概率”相对。根据以往经验和分析得到的某一事件发生的概率。通过古典概率模型加以定义，古典概率模型要求满足两个条件： (1) 试验的所有可能结果是有限的；(2) 每一种可能结果出现的可能性（概率）相等。先验概率与后验概率的区别在于，前者不是根据有关自然状态的全部资料测定的，而只是利用现有材料（主要是历史资料）计算所得，计算比较简单，不须使用贝叶斯公式；而后者使用有关自然状态的更加全面的资料，既有先验概率资料，也有补充资料，计算时使用到贝叶斯公式，而且利用样本资料计算逻辑概率时，还须利用理论概率分布，使用更多的数理统计知识。先验概率根据资料来源可分成两类： 利用过去历史资料进行计算的先验概率，称为“客观先验概率”；当历史资料无从取得或资料不完全时，凭人们主观经验判断而得到的先验概率，称为“主观先验概率”。先验概率在实际应用中，往往作为“由因求果”问题中的“因”出现。参见“概率”。