各种事物之间都存在着直接的或间接的联系。任何事物的发展变化都不是孤立的，都与其它事物的发展变化存在着或大或小的相互影响，相互制约的关系。在经济领域中，这种关系也是普遍存在着。事物发展变化过程中的这种相互关系称为相关关系。
相关关系有多种表现形式，其中最重要的应用最广的是因果关系。因果关系是事物之间的普遍联系和相互作用的形式之一，它的特点是原因在前，结果在后，并且原因与结果之间常常具有类似函数的密切联系，这就为利用因果关系建立数学模型进行预测提供了方便。
社会经济现象之间的相关关系往往难以用确定性的函数关系来描述，它们大多是随机性的，要通过统计观察才能找出其中规律。回归分析是利用统计学原理描述随机变量间相关关系的一种重要方法。回归分析法预测是利用回归分析方法，根据一个或一组自变量的变动情况预测与其有相关关系的某随机变量的未来值。进行回归分析需要描述变量间相关关系的回归方程。根据自变量的个数，可以是一元回归，也可以是多元回归。根据所研究问题的性质，可以是线性回归，也可以是非线性回归。非线性回归方程一般可以通过对数运算化为线性回归方程进行处理，这里不作专门介绍。下面分别介绍一元线性回归预测法和多元线性回归预测法。