统计预测法

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指利用统计资料，根据客观事物过去的发展规律性，对事物的未来发展所进行的预计推测。

统计预测的主要作用在于为经济定量预测提供所需的方法论，使经济预测有一个科学工具。

统计预测的方法有5种：即直观法、最小二乘法、折扣最小二乘法、指数平滑法、三点法。

预测方法的选择非常重要，它直接影响预测结果的准确性及其实用价值。在比较挑选不同的预测方法时，除去误差大小这个标准外，还要考虑预测方法的繁简程度、费用高低、出成果是否及时等等。

统计预测中运用的数学模型，具体表现为各种数学方程式。是用某种适当的数学方程式模拟一个资料的一般变动结构，作为预测法的模式。

主要有6种：(1)固定平均数模型。是以掌握的某数列全部资料的总平均数作为外推依据的模型。(2)移动平均数模型。是以一个数列的局部资料的平均数作为外推预测依据。这种模型强调了近期数值的重要性。(3)长期趋势模型。

是根据时间数列中存在的长期趋势进行外推预测的模型，又分直线趋势和曲线趋势模型。长期趋势模型是统计预测中应用最广泛的一种。

属于时间数列模型的一类。(4)周期性变动模型。是用于测定有一定周期的循环性变动的外推预测模型。是时间数列模型的又一类。(5)回归模型。是用于预测两个以上时间数列变动关系的。把这种变动关系推向未来，就是动态回归模型，或叫回归外推模型。(6)随机模型。是用于预测模型中的随机项的，也用于预测某些没有确定的变动方向的变量。