时间序列分析法

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指以对历史资料所作的统计数理分析为基础，再考虑时间序列的各种影响因素而作出的一种市场预测方法。

对某一产品过去销售额的时间序列影响因素可将其分为四个基本分量，一是长期趋势，即人口、技术等的发展结果；二是循环波动，即销售额随时间序列的周期性波动；三是季节变动，即销售额在一年来随季节变动的形态；四是偶发事项，如天灾人祸、价格变动等。如果上述四个分量与销售额成线性关系，则：

Y=T+C+S+E

式中：Y表示销售序列预测值；C表示循环波动；T表示长期趋势；S表示季节变动；E表示偶发事项。

如果季节变动、循环波动和偶发事项恰与销售水准之趋势成正比，T以绝对值表示，而C、S和E都以百分比表示，则上式又可修改成：

Y=T×C×S×E

当然，实际预测时，往往难以用上述公式直接计算，因为时间序列的四个分量是极其复杂的，因此在预测过程中，应考虑各种因素，各种影响条件进行不断的分析、修正，最后才能确定预测值，但上述公式的掌握，又是我们进行分析的基础。