方差

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也称做“均方”变异数”。

方差是各原始数据值与平均数离差平方和的均数，是度量数据离散趋势的最好量数。其数学符号为s²或δ²，分别用于统计量或总体参数的标识。方差值越大，表明该数据离散程度越大；方差值越小，表明该数据的离散程度越小。计算方差的基本公式为s²(N为样本数；当样本数少于30时，则分母改为N－1)。作为反映数据离散程度的统计指标，方差的计算公式较为严密明晰，受取样变动的影响小，同时又对数据的特殊性有灵敏反应。除此而外，由于方差是对数据中各变异总和的测算，其可加性特点使研究者有可能分析变异来源及其对总变异的影响，这就为进一步的统计工作奠定了基础。

在心理与教育的实践中，方差还可以用于差异系数和标准分数的计算，以及异常值的确定与取舍。在这些实际运用中，方差往往通过求算术平均根转化为“标准差”进行应用。