推断统计学

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数理统计学的一部分。

运用统计推断的理论和方法，由随机抽取的样本推断总体特性的理论和方法。基本内容包括总体参数估计和假设检验两部分。

前者以一次性抽样实验为依据，对总体的某个数字特征作出估计；后者是对某种假设进行检验，根据计算结构推断作出的假设是否可以接受，如平均数、标准差、相关系数、回归系数、比例等特征数的总体估计及差异显著性检验。

具体方法有t检验(小样本检验)、u检验(大样本检验)、X²检验、F检验(方差分析)等。

以概率论为理论基础，更多地需要借助抽样理论与方法。20世纪20年代后得到较大发展，除上述参数方法逐步完善、丰富和拓宽外，非参数方法迅速得以发展。