风险型决策decision under risk

对事物的未来客观条件（自然状态）不能肯定，但对其发生的可能性可以用概率估计情况下的决策。由于决策者要对不能确定的自然状态作出概率估计，因而这类决策存在着一定的“风险”。风险型决策问题常用以期望值为标准的决策分析方法，即应用决策矩阵或决策树的方法，分别计算各个可行方案的损益期望值，然后选择其中最有利的方案作为决策方案。

风险型决策

见“决策学”中的“风险型决策”。

风险型决策

含有按可获知的概率出现的不定因素的决策问题，以及对其进行研究与求解的理论与方法。

风险型决策

亦称“随机型决策”。它的特点是决定和影响未来事件是否发生的诸因素中，有些是知道的，有些是不知道的。只能估计未来事件是否发生的可能程度（概率），而不能肯定其是否发生。就是说，未来事件的发生是随机性的，因此这种决策就带有一定的风险性。决策人必须充分运用自己的经验，考虑和分析事物的非肯定性，对面临的风险作出估计和衡量，常用决策树法来进行分析。

风险型决策Decision Making under Risk

不确定性下的决策。决策者面临几种可能的状态和相应的后果，且对这些状态和后果得不到充分可靠的有关未来环境的信息，只能依据“过去的信息或经验”预测每种状态和后果可能出现的概率，并以此作出决策行为。

风险型决策

所要决策的问题存在不可控因素，每一种行动方案都有几种不同的结果，决策者只知每种结果出现的概率，因而要冒一定风险的决策。参见“管理决策方法”。

风险型决策Decision-Making Under Risk

决策者面临可能出现的两种或两种以上的自然状态，而其发生的概率（可能性）为已知（或能够预测出来）的条件下的决策。风险型决策也叫统计型决策或随机型决策。风险型决策所处理的决策问题应该具备的条件：(1)有一个明确的决策目标，如收益最大，损失较小等；(2)存在两个或两个以上可供选择的行动方案，并且最后只选定一个方案；(3)存在两个或两个以上的不以决策者主观意志为转移的自然状态，或者存在一个不以决策者主观意志为转移的状态变量的概率分布；(4)不同方案在各种自然状态下或某一概率分布下的损益值可以预先确定；(5)各种自然状态发生的概率或者某一概率分布的概率密度函数可以预先算出或估计出来。风险型决策是以概率或概率密度函数为基础的，因而具有随机性。决策结果在实施过程中可能实现，也可能不实现，因而又可能具有一定风险性。风险型决策根据决策目标的多少可以分为单目标决策和多目标决策，决策目标只有一个者为单目标风险型决策，决策目标不只一个者则为多目标风险型决策。风险型决策还可分为重复性风险决策和一次性风险决策。风险型决策以概率为基础，运用什么样的概率和概率值的准确程度，是决策是否有效和成功的关键。风险型决策使用的概率有客观概率和主观概率之分。客观概率是依据状态过去的资料所确定或计算得出的概率；主观概率是指决策者主观判断所确定的状态出现的概率。一般采用客观概率比主观概率决策的可靠性要高。风险型决策还会用到先验概率和后验概率，先验概率是利用与状态有关的历史资料，或凭经验或根据历史数据计算确定的概率；后验概率是根据收集到的新信息，如市场调查和预测，对先验概率加以修正得到的概率。决策时，后验概率会比先验概率更准确地反映状态出现的情况。一个决策问题通过一次分析判断就可以解决的称为单级决策；需通过两次或两次以上分析判断才能解决的就称为多级决策。风险型决策采用的决策准则有：最大可能准则、期望值准则、贝叶斯准则、效用值准则和部分期望准则等；使用的基本工具有决策损益表、决策树和决策矩阵等。

风险型决策

所要决策的问题存在不可控因素，每一种行动方案都有几种不同的结果，决策者只知每种结果出现的概率，因而要冒一定风险的决策。

风险型决策

亦称“统计型决策” 、“随机型决策”。对未来事件发生的自然状态不确定，但已知可能发生的概率的情况下，选择风险最小而收益最大方案的决策。这类决策需具备以下五个条件：(1)有明确的决策目标； (2) 有两个以上可供选择的方案； (3) 每个方案都存在着两个以上的自然状态； (4) 不同方案在不同自然状态下的损益值可计算出来； (5)未来会出现哪种自然状态不能确定，但其出现的概率可预先估计出来。例如某作物三个品种的有关条件如下表：

自然状态	概率	方案（收益值）
		甲（喜水品种）	乙（需水正常品种）	丙（耐旱品种）
旱	0.3	30	40	50
正常	0.5	50	60	50
涝	0.2	60	30	20

三个品种的收益期望值是：甲=30×0.3+50×0.5+ 60×0.2=46; 乙=40×0.3+60×0.5+30×0.2=48；丙=50×0.3+50×0.5+20×0.2=44。可见，乙品种的收益期望值最大，故选乙品种为好。

风险型决策

亦称“随机型决策”。决策者根据几种不同自然状态可能发生的概率所进行的决策。每一个行动方案中都存在两个或两个以上的自然状态，各自然状态发生的概率各不相同，决策者无论选择哪个行动方案，都要承担一定的风险。这种决策一般具备下列条件： 存在着决策者希望达到的一个或几个明确的决策目标； 存在着决策者可以主动选择的两个以上的行动方案； 存在着不以决策者的主观意志为转移的两种以上的自然状态； 不同方案的损益值可以计算出来； 各种自然状态出现的概率可以根据资料事先估计或计算出来。其方法有： (1) 决策树。决策问题中具有多个方案，每个方案下面又会出现多种自然状态，可以由左向右，绘制一个树形的网状图来进行决策。其中，以方框结点表示决策点； 由决策点引出若干条线段 （主树枝） 表示各种方案，称为方案枝； 各方案枝的末端以圆圈结点表示机会点； 再由每一机会点引出若干条线段表示各种自然状态及其发生的概率，称为概率枝； 在概率枝的末端列出不同状态下的收益值。决策时，首先由右向左，根据右端的收益值及概率枝上的概率值，计算每一方案的期望收益值；然后以期望收益最大的方案作为决策方案，舍弃其他方案。(2) 期望损益决策法。首先利用有关资料确定或计算各自然状态发生的概率； 然后运用矩阵表计算每个方案与各种自然状态相结合下的条件收益 （损失）; 最后计算各方案的期望收益 （损失），并以最大收益或最小损失的方案作为决策方案。其中，以收益为主的决策方法称为期望收益决策法，以损失为主的决策方法称为期望损失决策法。计算公式为：
式中： V_i为第i种方案期望值 (i=1,2，…，m);V_ij为第i种方案在j种状态下的损益值； P_j为第j种自然状态的概率 (j=1,2，…，n)。(3) 边际分析决策法，亦称“增量分析法”。通过对增加一个单位的产品所必需增加的费用和实际增加的收入的分析，来决定决策变量的最佳取值的方法。当边际费用等于边际收入时，利润最大。当边际收入大于或小于边际费用时，就应增加或减少产量，使二者相等。(4) 效用概率决策法。决策者对于期望收益和损失的独特兴趣、感受或取舍反应，称作效用。它代表决策者对于风险的态度，是决策者胆略的一种反映，通常用概率形式表示。以损益值作为横坐标，效用值作为纵坐标，画出效用曲线来进行决策的方法，即为效用概率决策法。(5) 贝叶斯决策法。利用抽样资料和贝叶斯定理算出后验概率，再利用后验概率计算期望利润进行决策的方法。(6) 马尔柯夫决策法。根据某些变量目前的状态及其变动趋势，预测它在未来某时期可能出现的状态，以作出决策的方法。