稳健统计robust statistics

研究当总体假设稍有变化、所采集数据存有一定程度错误或偏差时，统计方法的适应性问题的理论和方法。一个统计方法在实际应用中的效率主要依赖于两个条件： 一是该方法所依据条件与实际问题的具体条件相符；二是样本数据的随机性，不应包含系统误差，如测量错误等。但实际应用中这些条件很难严格满足，如选择一定方法时，依据总体分布为正态分布的假定，但实际问题中总体分布与正态略有偏离，或大量观测数据中存在系统误差的“异常数据”等。假若在这种情况下，所用统计方法的性能和功效仅受很小影响，就称此统计方法具有稳健性。