灵敏性分析

见“灵敏度分析”。

灵敏性分析

泛指对解的稳定性分析。这里特指研究与分析一个用线性规划模型描述的系统，因周围条件 （内部或外部） 发生变化而引起其状态或输出结果变化的敏感程度的方法。在线性规划模型中，目标函数系数Cj、技术系数aij、资源数量bi是反映系统条件的三类参数，它们都是作为确定的常量来处理的。在实际经济系统中，总是存在着许多不确定和不可控制的因素。例如，目标函数系数Cj往往会受到价格、生产相同产品的竞争厂家等的影响； 原材料劳动力的消耗定额变化会影响技术系数ai_j; 计划期的资源拥有量bi也不会固定不变，此外，还有产品品种与需求量的变化、影响产品生产的其他资源短缺等等。这些情况都会使决策者得到的最优方案受到影响。那么，要使线性规划模型有实际应用价值，必然促使我们去研究在得到某个模型的最优解之后，模型中某个或若干个参数发生变化时，最优解将受到什么影响； 参数在什么范围内变化，最优解可保持不变，或者当参数变化超出多大范围，解失出最优性，应如何调整计划； 最优解对哪些参数的变化反映灵敏等。掌握了这些情况，我们在处理实际经济管理问题时才具有更大的主动性和可靠性。而灵敏性分析正是提供了解决和研究这些问题的分析方法，对线性规划模型的灵敏性分析，根据具体情况，可分为五个方面的问题： (1) 资源数 （右边常数） b_i变化对解的影响分析。(2) 目标函数系数Cj变化对解的影响分析(3) 技术系数aij变化对解的影响分析。(4) 增加新的约束条件对解的影响分析。(5) 增加新的决策变量 （比如新产品开发等） 对解的影响分析。线性规划灵敏性分析，可以在求解线性规划模型的最终单纯形表上用手工计算进行，复杂问题的灵敏性分析必须用计算机完成。