正相关zhèng xiāng guānполож тельная корреляция正相关两个相关现象之间,当一个现象的数量由小变大,另一现象的数量也相应地由小变大时,这种相关称为正相关。例如,人口密度与犯罪率之间的关系,犯罪率随人口密度的增加而增加。 正相关两个变量间的一种相关关系。其相关系数大于0,当一个量变大时,另一个量也有变大的趋势。常被应用于测验分数统计中。 正相关 正相关zheng xiang guan当两列变量的变动方向相同,即一种变量变动时,另一种变量也发生或大或小的同方向的变动,这两列变量之间的相关就是正相关。如身高与体重的关系,一般讲身长越长体重越重,当然也有少数例外,如高个的瘦子与矮个的胖子。 ☚ 相关分析 负相关 ☛ 正相关positive correlation相关是指两个变量间存在一定的数量关系。统计学中常用相关系数r来表示两变量之间的相关关系。r的值介于-1与1之间,r为正是正相关,反映当x增加(减少)时,y随之相应地增加(减少);如点子排成一条直线,为完全正相关。 正相关经济变量之间的相关系数为正数,变量呈同方向变化的情况。参见“相关系数”。 正相关相关系数r满足0 正相关 正相关positive correlation相关系数r满足0 ☚ 零相关 负相关 ☛ 正相关 正相关有依存关系的两个社会经济现象中,当一个现象的数量(自变量x)由小变大,另一个现象的数量(因变量y)也相应地由小变大逐渐递增。其相关系数r大于0而小于1的称谓不完全正相关,r= 1的称谓完全正相关,r= 0时为无相关。

完全正相关

不完全正相关

无相关
☚ 比较相对数 正态分布 ☛ 正相关 正相关positive correlation一个变量值随另一个变量值的增大(减小)而增大(减小)的相关关系。即两个变量变化方向相同。此时,用相关系数衡量两者之间关系时,其符号为正。 ☚ 相关分析 负相关 ☛ 00003179 |