主效应

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在有一个或多个因素(自变量)的多水平实验中，单独一个因素在其水平变化时对因变量的影响效果。

在单因素实验中，就直接称因素效应或处理效应。在多因素实验中，有主效应与交互效应之分。在模型中，主效应是因素各水平的平均数与总平均数之差。如在完全随机化析因设计中，若因素A有p个水平，因素B有q个水平，其模型可写成Y_ijk=μ+(μ_i·－μ)+(μ．_j－μ)+(μ_ij－μ_i·－μ．_j+μ)+(Y_ijk－μ_ij)=μ+α_i+β_j+(αβ)_ij+e_k(_ij)(i=1，2，…，p；j=1，2，…，q；k=1，2，…，n)这里α_i(i=1，2，…，p)与β_j(j=1，2，…，q)都是主效应，而(αβ)_ii是交互效应。

参见“交互效应”。