无偏估计量wupian gujiliang

设θ是总体X的待估参数， 用样本的一个统计量＝ (X₁, X₂, …，X_n)来估计θ, 称为θ的估计量。
设是参数θ的估计量，若E ()=θ，则称是θ的无偏估计量。
直观地看到，无偏估计量是没有 “系统误差”的估计量，它的值在θ附近摆动，当E () >θ时，说明有偏大于θ的倾向；当E ()<θ时，说明有偏小于θ的倾向；而当E ()=θ时，与θ无系统的偏差，故称是θ的无偏估计量。

无偏估计量unbiased estimate

与“有偏估计量”相对。通过多个样本数据得到的，与总体参数真值之间偏差的代数和等于零的总体参数的估计量。如，利用样本平均数估计其所属总体均数时，比参数大的程度和小的程度正好相当，正负相互抵消，平均数正好等于参数真值。无偏估计量具有更多理论意义，实践中，总体参数几乎难以获知，只能利用样本统计量无限逼近其真值。

无偏估计量

与“有偏估计量”相对。通过多个样本计算出来的，与总体参数真值偏差的平均数为零的总体参数的估计量。如样本平均数就是总体平均数的无偏估计量，样本方差就是总体方差的有偏估计量，即总是比总体方差真值小。