方差齐性homogeneity of variance

指被比较的各组数据其总体的方差相等。在t或F检验中，假定各组数据所来自的总体其方差均相等，σ₁²＝σ₂²＝…=σ_K²。抽样误差使各组的方差S_i²有差别，但差别不大。如果各组数据间方差相差悬殊，就必须作方差齐性检验。

方差齐性homogeneity of variance

若干个总体方差相等的条件或性质。是方差分析数据所属总体数据分布是否一致即总体数据的差异程度是否一致的判断标准之一。是方差分析的重要前提。通过检验样本方差是否有显著差异进行，依据的抽样分布是F分布。检验的方法主要有F检验、Levene检验等，一般采用哈特莱方法，即比较方差极大组、极小组之间的差异，若差异显著，说明至少有两组数据方差不齐性，若不显著，则说明所有样本方差之间都没有显著差异，方差齐性。

方差齐性

方差分析的前提条件。若干个总体方差相等的条件或性质。检验的方法主要有F检验、Levene检验等。参见F检验。