不确定型决策

见“决策学”中的“非确定型决策”。

不确定型决策

见“非确定型决策”。

不确定型决策Decision-Making Under Uncertainty

面对可能出现不同的客观状态但又未知状态出现的概率，这种条件下的决策叫做完全不确定型决策，简称不确定型决策。不确定型决策所用的决策标准为：(1)大中求大标准，即比较各方案的最好效果，然后选出最理想者。这是一个乐观的标准，也是最冒险的标准。(2)最大最小标准。选用该标准时，先找出各方案的最坏后果，然后选出相对较好者。这是一个保守的标准。(3)现实主义标准，选用此标准时，先由决策者根据其对客观可能性的乐观程度的估计，设定一个“乐观系数”(在0和1之间取)，计算各方案的现实估计值。现实估计值=最好结果×乐观系数+最坏结果×(1-乐观系数)，然后选出现实估计值最好的方案。该方案属于折衷标准，但困难在于没有一个设定乐观系数的客观办法。(4)推理标准，其依据是“不充足理由原则”，即认为既然没有什么充足理由可以证明哪个客观状态的出现概率较大，所以只能假定它们的概率是相同的，故亦称等概率标准。选用此标准时，先按等概率假设来计算各方案的假定期望值，然后选出假定期望值最好的方案。(5)最小最大后悔标准，决策者往往都有因客观状态的实际出现不符合愿望而后悔决策没有选好的体验，因此如何使决策后可能出现的后悔最小，就可以作为一个决策标准。

不确定型决策

对于未来事件，存在两种以上已知的自然状态，但其发生的概率无法估计和确定时的决策。在决策时，必须列出所有可能发生的自然状态，通过比较，选择决策方案。决策方法有： (1)悲观决策方法，亦称“瓦尔德决策标准”或“小中取大决策法”。它的主要特点是对方案的选择持悲观、保守的态度，宁可少收益，不愿担亏损过大的风险。其选择过程是： 首先从每个方案中选取最小收益值、然后在选取的收益值中取最大的，它所对应的方案作为决策方案。(2) 乐观决策方法，又称“赫威斯决策准则”或“大中取大决策方法”。其主要特点是对方案的选择持乐观进取的态度。选择过程为： 首先将每个方案的最大收益值取出来，然后选取收益值最高的方案作为决策方案。(3) 乐观系数决策法，亦称“折衷决策法”。它是介于悲观与乐观之间的决策方法。其选择过程为：
❶根据历史资料和个人经验，确定一个乐观系数α(0≤α≤1)。
❷计算每个方案的折衷收益值。计算公式为： 折衷收益值=α×最大收益值+(1-α) ×最小收益值。
❸取折衷收益值最大的方案作为决策方案。(4) 最小遗憾法，亦称“最小后悔值决策法”或“大中取小决策法”，西方也称“萨凡奇决策准则”。它的特点是以各个方案的机会损失的大小来判断方案的优劣。所谓机会损失，是指最优方案的收益值与该方案的收益值之间的差额，又称为后悔值或遗憾值。选择过程为：
❶找出每个方案中的最大收益值。
❷计算各方案中每种状态的后悔值，即最大收益值与该状态收益值之差，并选取各方案中的最大后悔值。
❸以最大后悔值为最小的方案作为决策方案。(5) 等概率决策法，亦称“拉普拉斯决策准则”。在无法确定各自然状态发生的概率时，可以采用等概率来计算各个方案的期望收益值，然后选择期望收益值最大的方案作为决策方案。