马尔柯夫时间序列预测法

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简称马尔柯夫预测法。是应用马尔科夫链的基本原理与方法来研究分析经济时间序列的变化规律，并预测其未来变化趋势的一种方法。它实际上是一种概率预测法。它是根据目前的变量状态，结合概率来推算有关变量今后将如何变化。由于马尔柯夫链的无后效性，即这种随机时间序列，它在将来取什么值只与它现在的取值有关而与过去取什么值无关。它是表明事物(变量)的状态由过去转变到现在，由现在转变到未来。一环连接一环，好象一根链条。所以这种预测方法不需要连续不断的历史观察数据，只要具有最近(或现在)的资料就可观测未来。常用于销售状态预售。