直方图的观察分析

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其数据分析可从上条计算的与s着手；其图形分析则分两种：一是看图形本身正常与否，二是与规定标准(公差)相对照看产品质量情况：

(1)看图表，判断正常与否。正常型图形是中间高，两边低，基本呈对称。这表明工序处于正常(稳定)状态(如图12－2)；异常型的图形一般有如下6种：

图12－2 正常型

a．孤岛型：直方图旁边出现孤立的小岛(如图12－3)。这表明工序中有异常原因，如原料、工人技术、测量等有突变因素。

图12－3 孤岛型

b．双峰型：图中出现两个高峰(正常型只有一个峰)。这是数据来自两个总体，造成两个分布(如图12－4)。应将数据先进行分层处理(见本目第10条)。

图12－4 双峰型

c．折齿型：直方条排列成凹凸不平的形状(如图12－5)。其主要原因是作图时分组过多，或测量器具严重失准等。

图12－5 折齿型

d．陡壁型：图形一边陡得像高山上的悬崖峭壁，另一边平缓如山坡。这多数是挑选出合格品(或数据)后，作成的图(如图12－6)。这是一种非自然状态。

图12－6 陡壁型

e．偏态型：直方图的峰偏向左边或右边(如图12－7(a)(b))，这是一种偏态分布。由于某种原因使下限受到限制时，如用标准值控制下限摆差等形位公差、杂质含量接近0%、疵点数接近于0或镗孔时尺寸往往偏小等情况，多会发生偏左型〔图12－7中之(a)〕；而使上限受到限制时，如用标准值控制上限、纯度接近100%、合格率近100%或者加工轴的外径时往往尺寸偏大等情况，多会发生偏右型〔图12－7中之(b)〕。

图12－7 偏态型

f．平顶型：直方图无峰或峰不明显，呈平顶型(图12－8)。这时可能是：多个分布的数据混杂、或某种因素对工序缓慢地起作用(如刀具磨损、操作者疲劳等)、或质量特性在某个范围内均匀地变化。

图12－8 平顶型

(2)与标准比较。就是将图形散布范围B与标准范围T〔．T_u〕作比较，判断分布中心偏移情况与产品合格情况。

分布符合标准的有3种图形：

a．理想型：B全部落在T之内，两边均约有B／8的余量(如图12－9)。

图12－9 理想直方图

b．单侧无富余型：即一边与标准的上限T_u(或下限)重合另一边富余〔如图12－10(a)(b)〕。这说明分布中心偏移，应作调整，并加强监控，因稍为忽视就出次品。

图12－10 单侧无富余型

c．两侧无富余型：就是B与T完全重合，两侧均无余量(如图12－11)。这时应加强监控，并采取措施，提高加工精度，即提高工序能力，否则，很易出次品。

图12－11 两侧无富余型

此外，还有几种图形是不符合标准的，常见有3种：

a．分布中心偏移过大。图形一边已超出标准界限，出现不合格品(如图12－12)。这时要调整加工中心值，使之与标准的中心值重合。

图12－12

b．分布散差大。就是B大于T，两边都超出了标准界限(如图12－13)。这时大量不合格品出现，应迅速调整工序，加强检查，必要时全数检验或停产整顿。

图12－13

c．完全不合格。B全部落在T之外(如图12－14)，产品全部不合格，应立即停产检查整顿。

图12－14