贝叶斯统计方法

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用贝叶斯定理研究统计问题的一种方法。贝叶斯(Bayes)定理：如果事件B能够而且只能与有限个两两互斥事件A₁，A₂，…，A_n之一同时出现，且先验概率P(A_i)＞0(i=1，2，…，n)：P(B)＞0，则：

它的独特性在于，允许调查者在进行推断时，按照逻辑一致的方式，不仅使用样本信息，而且使用先验信息。利用贝叶斯定理就把对初始或先验信息的看法变换为对后验数据的看法。它广泛应用于包括经济学在内的许多学科之中，用来评价经济学假设模型、估计经济参数值、预测目前尚未观察到的变量值。当它用于研究统计问题的特殊情况时，则称为贝叶斯统计方法。