经济周期的谱分析

---

19世纪初，在研究光、电磁波、振动等波动现象时产生。

到20世纪四五十年代，谱分析理论已经比较成熟，同时，其应用的范围也越来越广，从原来的工程技术领域推广到社会科学和医学等领域，后来又在经济学中得到应用。谱分析的基本思想是：在频域上把考察对象分解为互不相关的分量，以便分别加以研究。

在谱分析技术中，有单变量谱分析和多变量谱分析两种。单变量谱分析在研究考察对象的各频率分量的特征时最合适。而在多变量谱分析中，最有用和最常用的则是互谱分析，利用这一工具可以研究两个对象在频率上各相应频率分量之间的关系，如相关性、超前滞后关系和比例关系。在多变量谱分析中还有一些工具，如多重相干分析、偏相干分析、主成份分析、因子分析等，这些都能在经济中得到应用，但由于要估计的参数过多，因此在技术上有许多困难。

在经济分析中，通常利用谱分析技术将时间系列数据分解成不同周期函数(如正弦曲线)之和再加上误差项，然后估算出这些曲线的波幅、周期和阶段。谱分析技术在应用时由于受到一些限制，因而也存在一些缺点。

如它对数据量即时间序列数据的长度要求很大，而经济中现有的历史统计数据一般很难真正满足谱分析的要求。谱分析方法的另一个缺点是其分析解释的统计分析结果虽然量大，但缺少综合统计量。

此外，由于谱分析方法本身缺少直观性，没有真正的经济背景，因此，在解释谱分析的各种谱参数时也存在著不少困难。