洛特卡定律

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又称科技生产率的倒平方反比率，是文献统计学中的一个著名定律。

其目的在于揭示科学文献的作者与文献数量的关系，描述科学生产率问题。在此，科技生产率的概念有别于经济学中的劳动生产率，特指科技工作者论著的数量。

洛特卡原为美国一家人寿保险公司的统计员。1926年6月，他在美国颇有影响的学术刊物《华盛顿科学院杂志》上发表了论文“科技生产率的频率分布”，该文论述了化学与物理学领域中作者数量与论文数量的分布规律，以倒平方反比率的结论总结了二者之间的内在联系。

由于他的研究首次揭示了作者与文献的数量关系，因而被后人誉为洛特卡定律。如果设写x篇论文的作者的频率(占作者总数的比例)为f(x)，洛特卡定律可写成如下表达式：

，其中c为常数，等于60．79%。

该定律在图书馆学、情报学以及人文科学和科学工程领域得到了广泛应用。在图书馆学和情报学方面，可以用它来预测著者数量和文献数量，把握文献增长规律，便于情报检索，便于文献的科学管理，便于掌握人类知识交流的规律。

在科学学中，可以用该定律研究科学家的活动规律，研究人才的著述特征，便于科学理论和科学史的探讨。

尽管如此，该定律还存有一定的局限性。

一是由于将合著著作片面归入年长的著者名下，影响了统计数字的精确度；二是由于统计研究中时间的跨度大，不能完全适应当代科学的特点和科学家的著述规律。因此，许多人正在探索修正这一定律的方法。

但无论如何，洛特卡研究问题的方法是开创性的，情报学中后来出现的布拉福德和齐普夫定律在方法上均与之类似，研究资本主义国家中居民收入分布规律的帕雷多定律和研究生物种属分布规律的威利斯定律也属同种类型。