时间序列预测法
从某种经济现象在不同时间或时点的统计数据(如某种物资在各个年度、季度或月度的购进量和销售量，或它们在各年年末、季末或月末的库存量，等等)所组成的时间序列为依据，分析其依时间变化的规律，并推断它们在未来的发展水平和趋势的一种定量预测方法。 利用时间序列进行预测的理论假设是：认为未来是过去和现在的延续和重现。一些经济现象过去随时间变化的规律，也会继续支配该现象在今后的发展变化。 因此，可以利用历史统计资料，来推断未来，科学地作出预测。时间序列预测法的种类很多，有适用于长期趋势预测的直线预测法和曲线预测法，有适用于短近期预测的简单平均法、移动平均法、指数平滑法、季节变动预测法，等等。 |