指数法

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亦称“指数平滑法”、“指数加权移动平均法”。

在整个时间序列确定权数的基础上，根据上期的实际值和预测值推算下期预测值的方法。是根据已掌握的历史统计资料推算未来市场的潜在需要，进行市场预测的一种数学方法，其公式如下：

设：F₀为下期预测值；

F₁为上期预测值，

F₂为上上期预测值，……；

A₁为上期实际值，

A₂为上上期实际值，……；

α为加权常数(平滑系数，修正系数)。

则F₀=F₁+α(A₁+F₁)

这里是从上期预测值出发考虑下期预测值的。

如果F₁与A₁相等，表明上期预测符合实际，可以作为下期预测值；如果不相等，应根据A1修正F1后再作为下期预测值。修正系数(加权常数)α表示在确定下期预测值时，上期实际值所占的权数。事实上，确定下期预测值的关键不是上期预测值，而是上期实际值，准确地讲，是上期实际值和以前各期实际值综合影响的结果。

这可通过公式的展开式看出：

由F₀=αA₁+(1－α)F₁

F₁=αA₂+(1-α)F₂

得F₀=αA₁+α(1－α)A₂+(1－α)²F₂

依次类推

得F₀=αA₁+α(1－α)A₂+α(1－α)²A₃

+……+α(1－α)ⁿA_n+1

很清楚，下期预测值是上期和以前各期实际值的加权平均数，权数呈一等比数列，表明越是近期的实际值系数越大，对下期预测值影响亦越大。α的取值范围一般在0～1之间，α的取值应能使计算的预测值接近实际值。

如果各期实际值波动不大，宜取小值；反之，波动较大，宜取大值。具体取值方法，可采用“图线比较法”或“差额比较法”同管理人员经验相结合的办法。指数法不需要很多的历史数据，计算也不复杂。在实际应用时往往把公式计算的数值同工作经验结合起来，在分析研究的基础上作出符合实际的判断。

但此法不适用于受季节因素影响较大的产品市场预测。