零假设

见“假设检验”。

零假设Null hypothesis

随机变量总体的参数值和它的样本估计值之差不显著，即这个差的数学期望内容为零的假设。如假设样本平均值x和总体均值μ₀之差(x-μ₀)是随机产生的误差所容许的、不显著的，即E(x-μ₀₎＝0或μ=Ex=μ₀，用Ho表示，HO:μ=μ₀。和零假设相对立的假设是μ≠μ₀，即假设样本均值和总体均值之差(x-μ₀₎超过了随机抽样误差所能容许的范围是显著的，称备择假设，用H_A表示，写作H_A:μ≠μ₀。若零假设经过检验被否定，就用备择假设代替，即否定Ho，接受H_A。所以假设检验就是针对备择假设来检验零假设的。若零假设经过检验不能被否定，就继续把它作为假设来接受，而并不证明它已成为事实。

零假设null hypothesis

亦称“虚无假设”、“原假设”、“无差假设”。与“备择假设”相对。在假设检验中，作为直接被检验的假设。用H₀表示。通常以否定备择假设的语言表述，与备择假设成对出现，一方被拒绝时就接受另一方，即两者只能有一个成立。当零假设成立时，要拒绝备择假设，即研究结果不成立；当零假设不成立时，则接受备择假设，即研究结果成立。